Андрей — руководитель команды разработки опенсорс‑СУБД в Yandex Cloud и один из топ-50 мировых контрибьюторов PostgreSQL. Поговорили о том, почему в больших системах код — только половина дела, зачем инженеру общение и как выбирать задачи, чтобы от них была польза людям, а не просто красота в репозитории.
Выпускник ШАДа Артём Галян разрабатывает нейросети, которые должны работать в реальном времени — даже на бюджетных смартфонах. Узнали, как Артём попал в машинное обучение, зачем ML-инженерам читать книги про Генри Форда и почему простые решения нередко оказываются самыми эффективными.
Если нужным образом направить движение морской и пресной воды, можно создать источник электроэнергии, которого хватит для жизни города-миллионника. Рассказываем, как работают осмотические электростанции и почему человечество до сих пор не использует их в промышленных масштабах.
Исследователь из Массачусетского технологического института — по совместительству коллекционер и ценитель искусства — восстановил картину XV века с помощью ИИ всего за 3,5 часа вместо 230. В статье — о том, как работает новый метод реставрации, который может вернуть к жизни полотна, десятилетиями скрытые в музейных хранилищах из-за повреждений
Всё больше текста в сети создают ИИ — и нейронки порой выбирают редкие и нетипичные слова. Нам, людям, остаётся только изучать, как эти слова проникают в нашу жизнь и мы незаметно к ним привыкаем. Крупные модели в основном учатся на английском, поэтому языковая мода из англоязычной среды просачивается и в русские тексты. Это объясняет, почему изменения, зафиксированные в английском, заметно влияют и на русскоязычный ИИ-контент.
Незаметно для пользователей под капотом Алисы поменялась вся архитектура — и она стала ещё быстрее, качественнее и умнее. Вместе с Пашей Каплей рассказываем, как это произошло!
